Por que a maioria dos prompts falha
Pré-visualização grátisO que você vai aprender
- As três razões pelas quais um prompt produz uma saída inútil
- O que um modelo realmente precisa para fazer um trabalho bem feito
- Como diferenciar um problema de prompt de um problema de expectativa
Quando a saída é decepcionante, a causa quase sempre é uma de três coisas. Falta de contexto: o modelo não sabe quem é o leitor, qual é a situação ou o que você já tentou. Falta de formato: você queria uma tabela, um resumo de 100 palavras ou três opções, e recebeu um ensaio, porque nada indicava o contrário. Falta de material: você pediu ao modelo que escrevesse sobre o seu produto, os seus dados ou o seu cliente, e nenhum deles está disponível para ele.
Repare no que não está na lista: palavras mágicas. Fórmulas longas de prompt, personas elaboradas e ameaças sobre gorjetas não melhoram a saída de forma confiável. O que melhora a saída é dar ao modelo a mesma informação que um colega competente precisaria antes de começar: qual é o trabalho, como é um bom resultado, qual material usar e qual forma a resposta deve ter.
Separe um problema de prompt de um problema de expectativa antes de reescrever qualquer coisa. Se o modelo produziu uma resposta razoável para um pedido razoável e ela não é o que você queria, o prompt foi vago quanto ao objetivo. Se o modelo produziu algo confiante e errado, nenhum prompt vai resolver, porque a tarefa dependia de fatos que ele não tem - isso é um problema de verificação, e a lição oito trata disso. Reconhecer qual dos dois você está enfrentando economiza mais tempo do que qualquer outra coisa neste curso.
Por fim, aceite a economia do meio. Um bom prompt leva dois minutos e poupa trinta; um prompt descuidado leva cinco segundos e custa uma refação mais uma leitura cuidadosa para descobrir o que está errado. Trate a criação de prompts como redação de especificações, não como conversa. As pessoas que obtêm resultados consistentes não são mais inteligentes - elas simplesmente descrevem o trabalho com precisão e verificam a saída em relação à especificação.
Etapa de ação
Escolha um prompt que você usou recentemente e que gerou uma saída ruim. Anote qual das três causas se aplicou - falta de contexto, falta de formato ou falta de material - e registre o que um colega precisaria saber. Guarde a versão reescrita; você vai melhorá-la na próxima lição.
Verificação de conhecimentos
3 × Pergunta1. Qual destas opções NÃO é uma causa típica de respostas ruins?
2. O modelo dá uma resposta confiante, mas factualmente errada. O que isso representa?
3. Como o prompting deve ser encarado?
Entre para guardar o seu progresso e as pontuações dos questionários.
